随着社会信息化程度的不断提高，机房建设规模日益扩大，其设备数量也日益增多，机房管理尤为重要，一旦系统发生故障，造成的经济损失将不可估量。为了保证机房能给设备提供一个良好的运行环境，从而保障业务系统的正常运行，就有必要对机房环境的运行状态变量参数进行24小时实时监测与智能化调节控制。 
      机房管理系统通过与IT综合管理系统实时联动，利用大数据、嵌入式等关联技术，将机房环境中的温湿度、漏水、电源、UPS及门禁等与用户的网络设备、应用、服务等IT资源关联在一起，并完整集成到业务模型中来。接下来了解下机房的现状以及如何解决的方法。

现状一：机房的环境和动力设备，一旦它们出现异常或故障，后果将不堪设想。但传统机房监控软件只能对机房动力环境进行监控，而这些环境的变化对单位关键业务的影响度为多少，运维人员却无从得知。

      大榕树机房监控管理系统通过与IT综合管理系统的有效集成，利用大数据等相关技术，将机房环境中的温湿度、UPS电源设备、供配电系统、机房空调、安防系统等与业务系统及承载业务系统的各种下属网络设备等IT资源关联在一起，自动进行整体全面的分析，实现统一的资源管理。时时刻刻采集机房内的各个数据，并能更直观展现出来，从而有效反映影响业务系统健康度、利用率的关键因素，帮助运维人员尽快找到相关瓶颈或隐患。

  现状二：通常机房环境监控数据的采集都是通过特定的硬件监控设备协助完成的，每一套机房管理软件都需要部署硬件设备，对于采集的数据都有对应的指标。硬件过多，维护难度大，如果无法通过数据或图形形式对机房的运行情况进行直观展现，运维人员了解起来也就有点力不从心了。

       机房变量数据实时采集，指标一览，主机嵌入软件展示，系统通过对机房环境中的各个传感器进行数据采集，并将采集的数据在IT综合管理系统的监控指标列表中集中展示。在系统界面可以直观了解到各个当前值、当前状态、监控频度等。当设备发生故障时，在主机嵌入软件可以直观看到相关设备的异常提示，直接点击异常设备则可以自动关联到该异常设备的详细信息。

 

现状三：一般情况下机房环境出现的问题不会直接影响业务系统运行的，都是在异常变化出现后，问题无法及时发现并处理，使环境不断的恶化致使业务系统的运行受到影响。久而久之，业务系统不能正常运行，运维人员才发现是机房环境运行情况出现异常所致。

        机房动力环境监控系统在出现异常情况时会实时告警，及时通知运维人员恢复故障，结合IT综合管理系统的阈值设置等方法，能够避免大量的无谓重复告警信息，防止告警泛滥。并能在众多的告警信息中，屏蔽不重要的告警信息，帮助运维人员将精力集中在关键问题上，准确定位可能的故障根源，真正做到事先运维、整体运维，将影响业务系统健康度和可用率的一切因素事先排除。

现状四：当机房环境出现异常时，运维人员可以通过相关告警方式得知异常信息并及时排查。在排查故障时，如果只是单点的报警，运维人员的排查与故障恢复的效率通常都会比较高。但有多点频繁发生异常并告警时，运维人员由于无法有效判断故障的轻重缓急，常常没有针对性的排查而拖延了故障恢复的时间。

      详细的异常信息一览便于直观判断轻重缓急，使排查更有针对性系统对机房环境进行全盘监控，当产生不同等级的异常时，并自动记录异常信息。运维人员只需查看异常列表即可了解到具体异常情况，点击异常列表中的任意指标异常可能进一步了解该异常指标的详细信息，从而使运维人员能更快更有效的解决故障。

现状五：任何一个有经验的运维人员都可以在发生异常接到告警后及时的解决故障，但每天围着机房环境出现的异常现象日复一日已是司空见惯，运维人员疲于奔命并且仍无法根除问题。
         当机房某个设备或环境出现异常，运维人员也由于缺少关于该设备或环境的一些历史数据来进行判断和分析，，全面了解以及预测变化趋势系统支持当日性能分析、指标时段分析（实时分析和统计分析）、资源对比分析及时段对比分析，运维人员可以通过相关统计分析数据，来详细查看机房异常情况的出现频率和变化规律。例如、通过多指标分析图可以直观了解到个人所关注的某几个指标于不同时间段的对比分析情况。根据指标的性能分析来确定机房出现的问题和存在的潜在威胁，以便于给出更准确、更彻底的解决方案。

现状六：企业目前诸多的IT管理工具由于功能层次不齐、管理范围受限，相互不能兼容，从而造成信息孤岛，很难协同办公实现最大价值。面对再次的网络扩展和升级，原有的监控工具和维护人员都将面临着再投入与再集成的困境。对于用户而言如果需要保证IT管理质量，这些基本监控指标是必须实时监控的，但是这样不可避免就会增加新的额外软件开发资金和大量的人力工作量投入。

        开放的系统兼容性与自定义指标，有效应对各种网络变更与扩展，系统在对具体的资源监控上，不仅有内建的监控指标、扩展的监控指标，还有自定义的监控指标，用户可以把一个资源本身的指标，将若干个个人所关注的内建指标与扩展指标组建成一个新的指标。有效满足运维人员对IT设备指标的灵活监控需求，省去了传统网管系统高昂的二次开发费用的同时，真正帮助运维人员应对各种网络的变更、调整与扩展等，以不变应万变维护好整个网络。